- Toulon - 83
- Stage
- Pair Work
📑 Missions du poste
Le stage proposé est pensé comme un projet de recherche et développement complet. Le candidat ou la candidate établira un état de l'art de la modélisation des brumes et des brouillards, afin d'identifier ce que les approches existantes ne permettent pas de faire dans notre contexte d'application. Il en déduira les verrous scientifiques et techniques à lever, puis proposera une démarche pour y répondre. Il développera la solution retenue en Python et la validera sur des observations. L'ensemble sera capitalisé dans un document de synthèse.
Anticiper la visibilité infrarouge dans l'atmosphère est un enjeu majeur pour les exploitants d'imageurs thermiques. Les brumes et les brouillards représentent les opacifiants les plus pénalisants et les moins bien représentés par les modèles de prévision météorologique (Gultepe et al., 2007). En infrarouge, les gouttelettes en suspension atténuent le rayonnement par absorption et diffusion. L'intensité de cette atténuation dépend de leur concentration, de leur distribution granulométrique et varie avec la longueur d'onde. Cette difficulté de modélisation tient à la diversité des mécanismes de formation. On distingue les brouillards radiatifs, d'advection, d'évaporation, d'abaissement de stratus, frontaux et orographiques, chacun gouverné par des processus physiques différents : refroidissement radiatif, flux de surface, turbulence, subsidence ou évaporation des précipitations (Tardif et Rasmussen, 2007). Ces processus interagissent sur des échelles spatiales et temporelles multiples, ce qui limite encore la précision de leur prévision (Gultepe et al., 2007). C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage. L'outil opérationnel de prévision de la visibilité infrarouge développé par l'entreprise intègre déjà une modélisation des brumes et brouillards, validée sur des observations. L'objectif est d'en améliorer encore la représentation, dans le respect des contraintes de résolution et de temps de calcul propres à un usage opérationnel.
Le stage s'adresse à un étudiant ou une étudiante de Master 2 en sciences de l'atmosphère, météorologie, SOAC, PCAC ou STPE. Des connaissances en physique de la couche limite, en microphysique des nuages et des aérosols sont attendues. Une bonne maîtrise de Python pour le traitement de données scientifiques est indispensable. Le poste demande de l'autonomie, une démarche scientifique rigoureuse, un sens critique dans l'interprétation des résultats ainsi qu'une aisance rédactionnelle. La lecture d'articles scientifiques en anglais impose sa bonne maîtrise.
Le stage se déroule au sein d'une startup innovante, en lien direct avec la responsable R&D (PhD en météorologie et Océanologie).
Références: Gultepe, I., Tardif, R., Michaelides, S.C., Cermak, J., Bott, A., Bendix, J., Müller, M.D., Pagowski, M., Hansen, B., Ellrod, G., Jacobs, W., Toth, G. et Cober, S.G., 2007. Fog research: a review of past achievements and future perspectives. Pure and Applied Geophysics, 164, 1121-1159. doi:10.1007/s00024-007-0211-x
Tardif, R. et Rasmussen, R.M., 2007. Event-based climatology and typology of fog in the New York City region. Journal of Applied