Poste d'Ingénieur·e de Recherche pour le Développement de Systèmes d'Analyse et de Gestion de Séries Temporelles H/F - INRIA

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

Poste d'ingénieur·e de recherche pour le développement de systèmes d'analyse et de gestion de séries temporelles

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Contexte et atouts du poste

Poste : Ingénieur·e de recherche - Systèmes de séries temporelles
Lieu : École Normale Supérieure (ENS), Paris, France
Institutions d'accueil : Inria & ENS
Durée :1 an
Projet : Collaboration i-Demo Cyberté avec Scality

Présentation du poste

Nous recrutons un·e ingénieur·e de recherche pour soutenir le développement et le déploiement de prototypes de recherche et de plateformes expérimentales dans le cadre de l'analyse de séries temporelles multivariées et en flux continu. Ce poste s'inscrit dans le projet Cyberté du programme i-Demo, mené en partenariat avec Scality, et hébergé à l'ENS Paris en collaboration avec Inria.

Mission confiée

Vous travaillerez en étroite collaboration avec un·e chercheur·e postdoctoral·e et l'équipe projet élargie pour implémenter de nouveaux algorithmes, gérer les pipelines de données, et contribuer à la validation ainsi qu'à l'évaluation comparative des résultats de recherche.

Principales activités

• Concevoir et implémenter des pipelines efficaces pour la gestion et le traitement de données de séries temporelles multivariées
• Développer et maintenir des prototypes et des outils expérimentaux pour l'indexation, et la détection d'anomalies dans les séries temporelles
• Collaborer à l'intégration des résultats de recherche dans des systèmes scalables
• Soutenir une recherche reproductible : qualité du code, documentation et suivi des expériences
• Assurer l'interface avec le partenaire industriel Scality afin d'aligner les développements sur les besoins pratiques

Compétences

• Master (ou expérience équivalente) en informatique, ingénierie des données, science des données ou domaine connexe
• Solides compétences en programmation (Python, C++, ou Java)
• Bonne connaissance des systèmes de gestion et d'analyse de séries temporelles
• Une expérience en développement de systèmes, benchmarking ou ingénierie des données est un atout majeur

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale